面對不斷進化的 AI 技術與嶄新的商業應用轉變,精誠軟體服務董事長李素月認為:AI 對未來的後續發展、演變與進展將會如何?現在還無法下定論。但這是所有企業都必須去面對的課題,瞭解、善用AI,並藉以開創未來更大的商業價值空間。
生成式 AI 戰情室—強化企業生產力、研發力與資安力
微軟技術中心首席技術架構師蔡景鷹分享生成式AI如何協助強化企業生產力、研發力與資安力
因應多樣的企業應用情境,生成式 AI 應用面向多元,大家或多或少嘗試過翻譯、檢索等功能,但思考起自身企業如何透過生成式 AI 強化企業營運效能,可能就一時無法想像。微軟技術中心首席技術架構師蔡景鷹指出,透過歸納Azure Open AI 的核心四大功能:內容生成(寫作輔助)、總結能力(資料推理)、代碼生成、語義檢索(摘要模型),可以更容易對應產業需求,進一步解鎖不同行業的全新應用場景,從資料解讀、創意發想、產品研發、市場行銷面都可以有 AIGC的應用來提昇生產效率。
以 Microsoft GitHub Copilot 為例,結合最新大型語言模型、適用於大多數IDE(整合開發環境),導入聊天介面和語音輸入功能,也支援多種程式語言,可以有效協助研發人員以自然語言轉程式碼、程式碼除錯/程式碼轉自然語言、將註釋轉換為代碼、自動填充重複代碼、顯示替代寫法等。
此外,因應科技時代資安事件頻傳與全球網路資安人員缺口的嚴峻, Microsoft Security Copilot 也可協助 SOC 分析師,藉由 AI 獨有的速度和規模,加快回應速度;而自然語言提示和簡單回報機制則可應用在簡化複雜情況,還能更深入理解企業,捕捉其他可能忽略的事項,協助組織資安事件的處理藉以提升安全技術水平。這些都是生成式AI在企業端實際應用的真實場景。
最後,更需要整合公司內部系統做到有效管理,因此微軟 Microsoft Copilot 整合到 Azure平台,可搭配企業使用的 Microsoft Defender、Microsoft Sentinel、Microsoft Intune 原生的功能,快速掌握作業流程、即時統整並摘要重點,省去在檢查、安裝或是維護上的重複性工作,只要運用 AI 重新構想軟體開發,便能同時提升用戶體驗、應用程式體系結構及享有安全保障。
價值驅動型的生成式 AI 賦能企業
內秋應智能科技公司協理林淦偉分享以生成式AI賦能企業實例
延伸分享生成式 AI 帶來的改變與實務應用,精誠集團中負責自然語言處理(NLP)與AI的研究與應用開發團隊——內秋應智能科技公司協理林淦偉說,「過去 AI 彷彿都市傳說,講的人多,看到的應用少,但今年突然不一樣了。」以內秋應在NLP應用的技術推進為例,從文字、語音機器人到生成式 AI 的運用,ChatGPT已經在製造、金融、電商、政府、醫療等各產業 發展出提升員工生產力及企業知識應用的多個使用情境,眾多成功實例包括有R&D團隊運用 ChatGPT 協助分析市場機會,提升產品質量與生產效率;軟體開發團隊透過作業流程分析,繪製流程圖找到價值點;金融業運用翻譯及摘要能力,快速解讀美國聯準會資訊報告、國際報告可快速檢索及翻譯成多國語系,透過語意搜尋提高閱讀效率等案例。
在 AI 應用的擴大之下,許多工廠也運用相關技術來提升良率及偵測錯誤等,然而,2021年僅發生過兩件因供應鏈遭受攻擊致使影響維運的資安事件,至2022年後卻事故頻傳,全球第一個由台灣主導的半導體晶圓設備資安標準SEMI E187/E188即在此背景下誕生。睿控網安首席解決方案架構師劉大川從SEMI E187/E188涵蓋的作業系統支援、網路安全、端點防護、安全監控四個面向,來分享從法案到落地實務的心得,強調「網路安全須隔艙」、「主機防護上防毒」、「老舊弱點要屏蔽」、「新機進場送安檢」等措施需確實執行,才能落實半導體產品製造全生命週期持續強化資安防護。