文章來源：Synergies解決方案顧問 張紹偉

還記得從前的台北超商貨架上，總是擺滿了各種口味的御飯糰，怎麼賣也賣不完，而每天到了中午時段經過超商，你就眼睜睜的看著超商店員把一整大籃的食品下架，造成極大的浪費。有的時候，每個口味的飯糰在貨架上卻又寥寥無幾，客人需要多跑幾家店才能找到自己想要的口味，造成店家個別營業的損失。

上述平凡的日常，背後涉及的是博大精深的供應鏈管理，也是業界所指之「長鞭效應」，亦即在傳統供應鏈裡，越接近供應商，越難判斷終端消費者的需求，使得庫存量難以預測。

對於這樣一項棘手的挑戰，「數位轉型」可以是個解方。「數位轉型」是為一種透過大數據或人工智慧等，將數位科技整合應用到各個營運功能的企業數位化過程，藉由導入資訊科技改變企業流程以創新產品服務及商業模式。根據Deloitte《數位供應網絡的崛起》報告中提到「數位供應網絡能以新科技串連所有供應鏈環節，進而最小化線性供應鏈固有的時間延遲、風險及資源浪費。」

而對企業而言，為何這項趨勢的導入是刻不容緩的呢?

對於一間連鎖超商供應鏈規劃的管理者來說，要解決這樣的問題，可以透過與大學教授合作開發傳統的統計與運籌學(Operations Research)模型來計算、推測最佳補貨數量，但這樣的一個模型將隨著消費者行為模式、環境、商品與時間等變數慢慢變得不適用。

以美國Amazon為例，要去優化管理其庫存超過上10億的商品和複雜的供應網路，是難以透過傳統統計模型去模擬，因為每一條規則與參數需要透過人工建立在模型中，成為難以跳過的門檻。

近年，隨著數位轉型的浪潮推升，透過人工智慧技術建立具有適應性、資源效率的智慧型企業，並在商業流程中整合客戶以及商業夥伴，以提供完善的售後服務，提升效率，便是企業努力的方向。根據國際數據資訊(International Data Corporation, IDC)的研究報告指出，全球花費在數位轉型(Digital Transformation, DX)的相關科技與服務支出，在2017年至2022年的年複合成長率來到16.7％的高增速，2022年的金額更達到1.97兆美元。數位轉型花費如此高度成長，反映了產業對於數位轉型的高度需求。

現在看到市面上很多數位轉型案例講的都是龍頭企業，導入某個工具，提升多少效率，降低多少成本，其實看到的僅是數位轉型挑戰漂浮在海平面上的冰山一角。真正要做到像案例一樣的成效，從數據管理、數據探索、演算法管理、戰情室監控與警示到真正產生應用，恐怕需要四、五套工具。組織的改造更是重要，市場上大部分工具雖專精但是功能單一，使用門檻高，通常要懂程式語言，所以需要建立特定的團隊去讓它發揮作用，這樣龐大的成本可能不是一般案例分享看的出來的。

其實，數位轉型最重要的就是讓全員參與數據分析，所以企業真正需要的是簡單的工具，第一線人員就能自己操作，用中文打字進行數據分析，即時產生報表，還能從找到的洞察建立AI模型，不斷找到更好的做法以提升效率。企業中大大小小的問題不下數百個，如果每個人都能用數據來解決自己業務範圍的問題，相信企業很快的就能有全面性的提升，在幾年內成為產業中的領導者，這也是數位轉型最終的目標。



作者介紹
張紹偉，美國倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute，RPI）供應鏈管理碩士。曾擔任美國知名新創運輸公司Hyperloop One商業策略分析師，現於Synergies擔任解決方案顧問，協助企業透過AI軟體導入專案實現數位轉型。